人工智能（AI）是科技發展的新趨勢，它既充滿潛力也伴隨著挑戰。ISO/IEC 42001是世界上第一個人工智能管理體系標準，為這一快速變化的技術領域提供了有價值的指導，通過風險評估來應對風險，并改善AI對個人、群體和社會的影響。該標準促進了AI產業的健康發展，幫助企業建立風險防御和管理機制，增強社會信任。
ISO/IEC 42001 是全球公認的標準，為人工智能技術的治理和管理提供指南，主要關注人工智能系統的管理，旨在確保可靠性、透明度和責任性，強調人工智能系統的道德原則和價值觀，如公平、非歧視和尊重隱私等。
ISO 42001標準不只是合規利器，還能讓企業AI項目質量飆升，提高市場競爭力，助力企業創新發展！
適用范圍：
申請人工智能管理體系認證可包括以下類型的組織或企業：
提供基于人工智能的產品或服務的企業，例如開發和銷售人工智能軟件、硬件或解決方案的企業。
使用人工智能技術來改進其業務流程和運營的企業，如在生產、營銷、客戶服務等領域應用人工智能的企業。
涉及人工智能研發的企業，包括進行人工智能算法研究、模型訓練和開發的組織。
對數據隱私、道德和問責制有較高要求的企業，因為該標準涵蓋了這些方面的管理要求。
希望確保其人工智能系統安全、可靠、可追溯和符合法律法規的企業。
在多個行業領域中應用人工智能并希望進行有效管理和控制的企業，如醫療保健、金融、信息技術、制造業等。
申請條件：
申請人工智能管理體系認證的組織需滿足以下基本條件：
1、具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織；?
2、申請方確保體系已按ISO 42001標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
3、至少完成一次內部審核，并進行了管理評審；
4、體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單：
申請人工智能管理體系認證時，需提供以下資料：
1） 基本資料（營業執照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2） 管理手冊、程序文件；
3） 風險評估資料;
4） 適用的法律法規的標準的清單；
5） 《管理體系認證申請書》。
證書樣本：
人工智能其它相關體系如下：
人工智能系統使用機器學習框架管理體系（ISO 23053:2022）：
人工智能（AI）系統是一種經過精心設計的系統，它能針對一系列人為設定的目標生成諸如內容、預測、建議或決策等輸出結果。而機器學習（ML）是人工智能的一個分支，它運用計算技術使系統能夠從數據或經驗中學習。換句話說，機器學習系統是通過優化算法來適配訓練數據，或者通過最大化獎勵的方式來提升其性能而開發出來的。
ISO/IEC 23053:2022《運用機器學習的人工智能系統框架》提供了機器學習技術的通用人工智能框架。標準中的機器學習框架解釋了系統組件及其在人工智能生態系統中的功能。
適用范圍：
人工智能系統使用機器學習框架管理體系認證適用于所有類型和規模的組織，包括正在實施或使用人工智能系統的公私企業、政府機構以及非營利性組織。
申請條件：
申請組織需滿足以下基本條件：
具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織；?
申請方確保體系已按標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
至少完成一次內部審核，并進行了管理評審；
體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單：
組織申請認證時，需提供以下資料：
1）基本資料（營業執照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2）管理手冊、程序文件；
3）風險評估資料；
4）適用的法律法規的標準的清單；
5）《管理體系認證申請書》。
證書樣本：
人工智能神經網絡魯棒性評估管理體系（ISO/IEC 24029-2:2023）：
ISO/IEC 24029-2:2023標準全稱為 《人工智能（AI）——神經網絡魯棒性評估——第2部分：形式方法的使用方法》，是人工智能領域關于神經網絡魯棒性評估的國際標準。
標準涵蓋了幾種可用的形式化方法技術。在生命周期的每個階段，提出了適用于評估神經網絡魯棒性的標準，并確定了如何通過形式化方法驗證神經網絡。
形式化方法是用于嚴格規范和驗證軟件和硬件系統的數學技術，可用于對神經網絡進行形式化推理，并證明它們是否滿足相關的魯棒性。
適用范圍：
ISO 24029-2:2023標準主要面向?高風險領域的人工智能系統開發與應用行業，包括專注于神經網絡算法研發的科技公司、提供AI模型商業化部署解決方案的服務商等。
申請條件：
申請組織需滿足以下基本條件：
具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織；?
申請方確保體系已按標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
至少完成一次內部審核，并進行了管理評審；
體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單：
組織申請認證時，需提供以下資料：
1） 基本資料（營業執照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2） 管理手冊、程序文件；
3） 風險評估資料；
4） 適用的法律法規的標準的清單；
5） 《管理體系認證申請書》。
證書清單：
人工智能大數據架構管理體系（ISO/IEC TR 20547-1:2020）：
ISO/IEC TR 20547-1:2020《信息技術-大數據參考架構-第 1 部分：框架與應用流程》描述了大數據參考架構的框架，以及該標準使用者如何將其應用于自身特定問題領域的流程。
作為首個國際標準化組織發布的大數據架構框架，該標準通過系統化的方法論，為組織提供了涵蓋數據全生命周期的通用參考模型。它不僅定義了大數據系統的核心組件與功能模塊，更創新性地將技術架構與應用流程深度融合，構建起支撐數據采集、處理、分析到價值轉化的標準化路徑。
適用范圍：
ISO 20547-1標準作為大數據參考架構的通用框架，主要面向需要構建或優化大數據系統的企業和組織。
申請條件：
申請組織需滿足以下基本條件：
具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織；?
申請方確保體系已按標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
至少完成一次內部審核，并進行了管理評審；
體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單：
組織申請認證時，需提供以下資料：
1） 基本資料（營業執照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2） 管理手冊、程序文件；
3） 風險評估資料；
4） 適用的法律法規的標準的清單；
5） 《管理體系認證申請書》。
證書清單：
人工智能風險管理體系（ISO 23894:2023）：
ISO 23894:2023《信息技術 人工智能 風險管理指南》不僅首次系統構建了AI全生命周期風險管理框架，更創新性地將"可信賴AI"理念轉化為可落地的操作指南。
ISO 23894標準提供了一種系統方法來解決與在公認的管理體系框架中實施人工智能相關的挑戰，涵蓋道德、問責制、透明度和數據隱私等領域。旨在為開發、生產、部署或使用利用人工智能（AI）的產品、系統和服務的組織如何管理與AI相關的風險提供指導，并幫助組織將風險管理納入其人工智能相關活動和職能。此外，它還描述了有效實施和整合人工智能風險管理的流程。
ISO 23894標準提供了組織可以實施的風險管理原則、框架和過程的額外指南，并與ISO 31000結合使用，是成為推動AI健康、可持續發展的重要保障。
適用范圍：
適用于所有涉及人工智能技術的組織，無論規模大小或行業屬性。具體包括企業、政府機構、非營利組織等，應用領域涵蓋醫療健康、金融服務、制造業、零售業、云計算等。
申請條件：
申請組織需滿足以下基本條件：
具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織；?
申請方確保體系已按標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
至少完成一次內部審核，并進行了管理評審；
體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單：
組織申請認證時，需提供以下資料：
1） 基本資料（營業執照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2） 管理手冊、程序文件；
3） 風險評估資料；
4） 適用的法律法規的標準的清單；
5） 《管理體系認證申請書》。
證書樣本：
人工智能系統質量評估管理體系（ISO/IEC TS 25058:2024）：
2024年，國際標準化組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）聯合發布國際標準《ISO/IEC TS 25058:2024 系統和軟件工程 - 系統和軟件質量要求與評估 - 人工智能系統質量評估指南》。
ISO 25058為使用AI系統質量模型評估AI系統提供了指導，包括具體的衡量指標。它基于廣泛采用的ISO/IEC軟件質量標準中概述的方法，即SQuaRE（系統和軟件質量要求與評估）標準。它們涵蓋了需求、設計、測試、維護和評估等各個方面。
該標準還涵蓋了評估AI系統所需的多個特征，包括功能適用性、性能效率、兼容性、可用性、可靠性、安全性、可維護性、可移植性、有效性和風險緩解。
適用范圍：
適用于從事人工智能開發和使用的所有類型的組織，主要面向AI開發者和技術評估機構，適用于各類AI系統的質量評估，包括但不限于機器學習、自然語言處理等應用場景。
申請條件：
申請組織需滿足以下基本條件：
具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織；?
申請方確保體系已按標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
至少完成一次內部審核，并進行了管理評審；
體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單：
組織申請認證時，需提供以下資料：
1） 基本資料（營業執照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2） 管理手冊、程序文件；
3） 風險評估資料；
4） 適用的法律法規的標準的清單；
5） 《管理體系認證申請書》。
證書樣本：
在http://bcc.com.cn/index/list?catid=16&aid=3355 可以查看到。
